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从效率到泄露——联邦语言模型微调中的隐私后门

来源: seebug_paper_rss · 发布时间 2026-06-26 16:11 (UTC+08:00) · 抓取时间 2026-07-13 13:55 (UTC+08:00)

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摘要

作者:Shanghao Shi, Chaoyu Zhang, Heng Jin, Yang Xiao, Yevgeniy Vorobeychik, William Yeoh, Ning Zhang, Y. Thomas Hou, Wenjing Lou 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2606.20553 摘要 联邦学习(FL)使多方能够在不共享原始数据的情况下,协作微调面向...

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